CORONAVÍRUS E DATA SCIENCE: UMA BREVE ANÁLISE DO PANORAMA MUNDIAL E UM COMPARATIVO ENTRE OS PAÍSES NÓRDICOS

Autores

  • Iria Guazzi Linden UNIESP
  • Alana Marques de Morais IFPB, UNIESP
  • Aline Marques de Morais IFPB, UNIESP

Resumo

Este trabalho tem o intuito de analisar os dados relativos ao COVID-19 no mundo e traçar um comparativo entre os países nórdicos. Os países nórdicos se apresentaram como um recorte relevante por incluir países com contextos semelhantes, mas com abordagens distintas no combate ao COVID-19, com destaque para Suécia. Para tanto, foi utilizada uma base de dados pública, que é atualizada diariamente com as informações oficiais publicadas pelos países. Para a análise exploratória foram utilizadas técnicas de Data Science atreladas à linguagem Python. O estudo identificou a relevância das metodologias de registro de casos e mortes pelo coronavírus para que se possa comparar os dados dos países de forma eficaz, sendo indispensável que existam dados fidedignos e tempestivos. Tendo em vista as semelhanças entre os países nórdicos, as diferenças apresentadas nos números da Suécia em frente aos demais países chamou a atenção e reforçou a ponderação acerca das políticas de restrição e seus efeitos no controle da pandemia.

Referências

HAN, Jiawei; PEI, Jian; KAMBER, Micheline. Data mining: concepts and techniques. Elsevier, 2011.

SHAW, Rajib; KIM, Yong-kyun; HUA, Jinling. Governance, technology and citizen behavior in pandemic: Lessons from COVID-19 in East Asia. Progress in disaster science, p. 100090, 2020.

VANDERPLAS, Jake. Python data science handbook: Essential tools for working with data. O'Reilly Media, Inc., 2016.

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Publicado

2020-12-20

Edição

Seção

Artigos